In sole 4 ore l’IA di Google ha imparato tutta la conoscenza degli scacchi nella Storia “algoritmo potrebbe gestire intere città”

Gli scacchi non sono un gioco facile, secondo gli standard umani. Ma per un’intelligenza artificiale alimentata da una mentalità formidabile, quasi aliena, la distrazione banale può essere padroneggiata in poche ore di riserva.

In un nuovo documento, i ricercatori di Google descrivono in dettaglio come la loro ultima evoluzione AI, AlphaZero, abbia sviluppato “prestazioni superumane” negli scacchi, impiegando solo quattro ore per imparare le regole prima di cancellare il programma di scacchi campione del mondo, Stockfish.

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In altre parole, tutta la conoscenza degli scacchi dell’umanità – e oltre – è stata assorbita e superata da un’IA in circa il tempo necessario per guidare da New York a Washington, DC. Dopo essere stato programmato con solo le regole degli scacchi (senza strategie), in appena quattro ore AlphaZero ha dominato il gioco nella misura in cui è stato in grado al meglio il più quotato programma di scacchi-gioco Stoccafisso .

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In una serie di 100 partite contro lo stoccafisso, AlphaZero ha vinto 25 partite giocando come bianco (con il vantaggio del primo mover), e ha raccolto tre giochi giocando in nero. Il resto dei concorsi sono stati estratti, con stoccafisso che non ha registrato vittorie e AlphaZero nessuna perdita.

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Ora sappiamo chi è il nostro nuovo signore”, ha detto il ricercatore di scacchi David Kramaley, l’amministratore delegato del sito Web di Chess Science Chessable.

“Senza dubbio rivoluzionerà il gioco, ma penserai a come questo potrebbe essere applicato al di fuori degli scacchi: questo algoritmo potrebbe gestire città, continenti, universi“.

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Sviluppato dal laboratorio DeepMind AI di Google, AlphaZero è una versione ottimizzata e più generica di AlphaGo Zero , specializzata nel gioco da tavolo cinese Go. DeepMind ha affinato questa intelligenza artificiale per anni , nel processo di battere una serie di campioni umani caduti come domino prima della indomabile rete neurale “divina” .

Quella serie di vittorie culminò in un sorprendente successo in ottobre, in cui una nuova versione completamente autonoma dell’IA – che impara solo giocando da sé, senza mai affrontare gli umani – ha superato tutte le sue precedenti incarnazioni.

Al contrario, i predecessori di AlphaGo Zero in parte hanno imparato a giocare osservando mosse fatte da giocatori umani.

Tale sforzo aveva lo scopo di aiutare l’IA neonata nella strategia di apprendimento, ma sembra che potrebbe essere stato effettivamente un handicap, dal momento che l’apprendimento completamente autonomo di AlphaGo Zero si è rivelato estremamente più efficace nella competizione uno contro uno.

“È come una civiltà aliena che ha inventato la propria matematica”, ha detto a Gizmodo in ottobre l’ informatico Nick Hynes del MIT .

“Quello che stiamo vedendo qui è un modello libero da preconcetti e pregiudizi umani, in grado di apprendere qualsiasi cosa determini che sia ottimale, il che può essere davvero più sfumato rispetto alle nostre stesse concezioni dello stesso”.

Ma le cose si stanno muovendo così velocemente in questo campo che già la realizzazione di ottobre potrebbe essere stata superata.

Nel loro nuovo documento , il team delinea il modo in cui l’ultima AlphaZero AI prende la dipendenza autofinanziata – chiamata apprendimento di rinforzo – e la applica con una vena molto più generalizzata che gli conferisce una maggiore attenzione alla risoluzione dei problemi. Questa maggiore attenzione significa che AlphaZero non gioca solo a scacchi. Gioca anche a Shogi (alias scacchi giapponesi) e anche a Go – e, forse non sorprendentemente, ci sono voluti solo due e otto ore rispettivamente per padroneggiare quei giochi.

Per ora, gli scienziati informatici di Google e DeepMind non stanno commentando pubblicamente la nuova ricerca, che non è stata ancora sottoposta a peer-review. Ma da quello che possiamo dire finora, l’ascesa vertiginosa di questo algoritmo verso l’apice dell’intelligenza artificiale è tutt’altro che finita, e persino i grandi maestri di scacchi sono sconcertati dallo spettacolo davanti a loro.

“Mi sono sempre chiesto come sarebbe se una specie superiore fosse atterrato sulla Terra e ci avesse mostrato come giocavano a scacchi”, ha detto alla BBC ilgran maestro Peter Heine Nielsen .

“Adesso lo so.”

I risultati sono disponibili sul sito di preprint arXiv .